在马来西亚率先利用屡获殊荣的人工智能超级计算机的力量

　　NVIDIA今天宣布，马来西亚诺丁汉大学(UNM)率先在国内部署NVIDIA DGX A100系统，以提供人工智能(AI)研究、教学和学习所需的高性能计算(HPC)性能。

　　当DGX系统在2月底投入使用时，该大学预计其本科生和研究生研究社区以及学者的吞吐量和效率将提高。

　　UNM是英国诺丁汉大学的两个校区之一，该大学成立于1881年。凭借其丰富的、以研究为主导的传统，它积极致力于研究以应对多个领域的全球挑战，所有这些领域需要强大的计算资源。这些努力包括人工智能和高级数据分析，更具体地说，是计算机视觉、机器学习和神经计算。

　　UNM支持的研究小组还专注于发展可持续社会、融入工作场所、纳米技术和智能制造等领域。其他用户包括马来西亚亚洲研究所、绿色技术中心、马来西亚未来食品和航空航天技术研究所。

　　UNM的研究项目依赖于现代人工智能技术，尤其是深度学习，并且经常在各种应用领域采用基于模拟的方法。

　　为了解决此类活动的大量计算需求，UNM正在转向NVIDIA DGX A100，这是一款适用于所有AI工作负载的通用系统，具有5 petaflops的AI性能，可实现前所未有的计算密度、性能和灵活性。使用该系统的NVIDIA多实例GPU（图形处理单元）技术，UNM将能够在每个AI工作负载中灵活分配计算能力，支持单个研究人员到大型团队。

　　用例的独特灵活性级别

　　UNM科学与工程学院副教授Tomas Maul表示：“NVIDIA DGX A100特别有吸引力，因为它结合了大量功能强大的GPU，可以根据用户要求以多种方式重新配置和组合。”“它提供了独特的灵活性，可以满足我们广泛的用例，从个人工作量繁重的研究人员到工作量较小的大班本科生。”

　　DGX A100系统将帮助UNM集中其HPC/GPU解决方案，并为其学者和学生提供更大的计算灵活性，以进一步加快研究产出。

　　进一步提升人工智能能力

　　数据科学现在是商业行业的核心组成部分，对熟练数据科学家的需求正在供不应求。工业界越来越依赖大学来提供技术更好的毕业生。

　　NVIDIA DGX A100将用于通过NVIDIA深度学习研究所帮助进一步提升大学研究社区的AI能力，该研究所提供动手实践的自学工具，以推进AI、加速计算、加速数据科学、图形等领域的知识和模拟。

　　“UNM为我们的研究提供了一个非常有利的环境，涵盖科学计算、流体力学、人工智能和数据分析等领域，可以为城市规划、环境和遥感方面的新思路提供信息。我们也有大量的IT支持，考虑到所有用于进行研究的高性能计算机，这一点至关重要。这为我们提供了一个高效的工作环境，”UNM研究与知识交流副教务长Andy Chan教授说。

　　“今天的问题要复杂得多，需要跨领域的专业知识以及非常大的数据集。人工智能现在是传统HPC研究工作流程中一个非常快速增长的部分。借助NVIDIA DGX A100，UNM的研究社区将拥有HPC能力，可以更有效地推动他们的项目，以更快地取得成果，让世界变得更美好，”全球现场运营部东南亚和澳新地区企业业务高级总监Dennis Ang说，英伟达。