BAE Systems Digital Intelligence和马来西亚诺丁汉大学已同意建立合作伙伴关系，以研究如何使用无监督机器学习来发现以前未定义的风险，即金融犯罪背景下的“遗漏风险”。

　　“在AML领域，无监督机器学习还处于起步阶段。作为一家有远见的公司，我们希望保持领先地位，并为我们的客户提供额外的安全保障，以应对不可预见的和不寻常的事件，”BAE Systems数字智能人员和能力副总裁兼项目发起人Martin Barber说。“通过与马来西亚诺丁汉大学合作，学术界和分析师将携手合作，推动机器学习的界限，以增强反洗钱解决方案。”

　　来自两个组织的团队将使用BAE Systems现有的FinCrime测试服务(FTS)数据进行合作，以挖掘出难以用当前传统规则识别的复杂信号。

　　以客户需求为基础，该团队最初将专注于三个用例：检测人口贩运、加密风险评估和发现空壳公司。模型开发完成后，BAE Systems将与客户互动，分享洞察力和结果，共同探索开发路线。

　　“这种伙伴关系将利用该大学在其他领域的经验和从已知研究中汲取的经验，在研究领域进行导航，并为我们的分析带来必要的严谨性，”副教授、计算机科学学院院长陈志远博士说。马来西亚诺丁汉。“该协议将使我们能够扩大我们对无监督机器学习的理解和洞察力，并将其应用于现实的金融犯罪数据集以形成初步评估。”

　　“我们的客户希望更深入地挖掘他们的数据，而这种合作伙伴关系使我们能够突破这一点，”BAE Systems Digital Intelligence的高级数据科学家David Nicholson博士说。“机器学习的新见解可以帮助我们的客户发现数据中未知的风险事件，并为未来提供更好的可预测解决方案。”

　　“BAE与英国诺丁汉大学和马来西亚的持续战略合作伙伴关系展示了我们与全球合作伙伴合作的能力，”BAE Systems Digital Intelligence亚太地区能力主管Sugeeta Bhanoo说。“通过BAE和大学的监督指导提高毕业生技能的共同努力，将支持该地区机器学习能力的发展。”